Daftar Isi
Hampir 90 persen armada yang disurvei telah menggunakan teknologi telematika, namun riset baru menunjukkan adopsi yang luas tidak selalu menghasilkan keselamatan yang konsisten. Berdasarkan laporan telematika SambaSafety 2026, armada konstruksi mencatat tingkat median kejadian ngebut parah tertinggi dengan 254 kejadian per 100.000 mil.
Industri Armada dengan Tingkat Pelanggaran Kecepatan Tertinggi
SambaSafety menganalisis data telematika dari lebih dari 95.000 pengemudi di 245 armada, yang mencakup sekitar 500 juta mil dan 135,1 juta kejadian perilaku pengemudi antara Januari dan Juli 2026. Laporan tersebut mendefinisikan ngebut parah sebagai mengemudi setidaknya 21 mil per jam di atas batas kecepatan yang ditentukan atau melebihi 85 mil per jam.
Tingkat median ngebut parah berdasarkan industri mencakup sektor konstruksi sebesar 254 kejadian, pertambangan, minyak dan gas sebesar 154 kejadian, administrasi, dukungan dan manajemen limbah sebesar 108 kejadian, manufaktur sebesar 93 kejadian, perdagangan grosir sebesar 79 kejadian, serta transportasi dan pergudangan sebesar 48 kejadian per 100.000 mil.
Armada konstruksi mencatat angka lebih dari lima kali lipat tingkat ngebut parah dibandingkan armada transportasi dan pergudangan. Armada pertambangan, minyak, dan gas berada di posisi kedua tertinggi, diikuti oleh administrasi, dukungan, serta manajemen limbah. Lingkungan operasional, aplikasi kendaraan, dan pola berkendara dinilai dapat memengaruhi tingkat kejadian tersebut.
Adopsi Telematika Mendekati 90 Persen
Seiring analisis perilaku pengemudi, SambaSafety mensurvei operator armada, profesional asuransi, dan broker mengenai adopsi telematika dan praktik keselamatan. Hampir 90 persen armada yang disurvei melaporkan menggunakan telematika, dengan 46 persen telah menggunakan teknologi tersebut selama enam tahun atau lebih.
Peningkatan keselamatan menjadi alasan yang paling sering disebutkan dalam penggunaan telematika oleh 83 persen responden. Pelacakan aset menyusul di angka 74 persen, sementara 55 persen menyebutkan pengurangan kecelakaan atau klaim. Meskipun demikian, adopsi yang luas belum menghapus tantangan keselamatan karena menerapkan dan menginterpretasikan informasi tersebut agar berdampak nyata merupakan keterampilan tersendiri.
Lebih dari separuh armada yang disurvei, yakni 53 persen, melaporkan kesulitan dalam menginterpretasikan atau menindaklanjuti data telematika. Sementara itu, 47 persen menyatakan mereka masih memanipulasi data secara manual untuk menyiapkan laporan.
Penggunaan Data Telematika untuk Pelatihan Pengemudi
Terlepas dari tingkat adopsi yang tinggi, hanya 26 persen armada yang disurvei melaporkan menggunakan data telematika untuk menetapkan pelatihan pengemudi yang sah. Di antara armada yang menggabungkan telematika dengan pelatihan pengemudi, 78 persen melaporkan pengurangan kecelakaan atau klaim, dan 89 persen melaporkan peningkatan keselamatan.
Temuan ini bersifat dilaporkan sendiri dan tidak membuktikan secara langsung bahwa penggabungan telematika dan pelatihan menyebabkan perbaikan tersebut. Laporan juga mengidentifikasi perbedaan praktik pelatihan antarindustri, di mana 23 persen armada konstruksi yang disurvei menggunakan data telematika untuk menetapkan pelatihan pengemudi, sementara 33 persen melaporkan tidak memberikan pelatihan pengemudi sama sekali.
Temuan ini menunjukkan adanya peluang bagi pengelola armada untuk memeriksa cara mereka merespons peringatan ngebut dan kejadian berkendara lainnya, termasuk apakah informasi tersebut mendasari pembinaan, pelatihan, atau keputusan lain.
Waktu Terjadinya Pelanggaran Kecepatan Parah
Waktu kejadian ngebut parah juga menjadi sorotan dalam analisis SambaSafety. Laporan menemukan bahwa 41 persen kejadian ngebut parah terjadi antara pukul 06.00 pagi hingga siang hari, dibandingkan dengan 23 persen pada sore hari, 19 persen pada malam hari, dan 17 persen pada dini hari.
SambaSafety mencatat bahwa paparan mengemudi dapat berkontribusi pada pola-pola ini, namun temuan tersebut tidak menetapkan bahwa tekanan penjadwalan pagi menyebabkan pengemudi ngebut.
Teknologi telematika tersedia secara luas, tetapi kemampuan menerjemahkan datanya ke dalam peningkatan keselamatan sangat bervariasi. Bagi pengelola armada, perbandingan industri menawarkan titik awal untuk mengevaluasi tren ngebut dalam armada mereka, meskipun data tersebut tetap harus diinterpretasikan dengan baik.
Sumber: Automotive Fleet
